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社会科学论文

基于图像识别的床面推移质分布密度检测方法

《人民黄河》2015年 第9期 | 高昂 刘明潇 孙东坡 曹震 陈云飞   华北水利水电大学水利学院 河南郑州450045 西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048
摘 要:为研究非均匀推移质的输移特性,开发了由影像采集系统和图像识别软件处理系统组成的床面运动颗粒分布密度及组成检测系统。该系统采用非接触式影像采集方式,运用图像识别技术提取颗粒特征值,对水沙运动零干扰。图像识别软件采用中值滤波及卷积处理等方法进行图像增强,采用自适应阈值技术分割图像。推移质低强度输移时,图像识别精度较高;推移质输移强度较高时,识别精度可通过修正系数进行修正。同时,还可以通过图像识别获取床面推移质的级配组成。水槽试验与检测对比结果表明:该检测系统具有较高的识别可靠性。
【分 类】 【工业技术】 > 水利工程 > 水利工程基础科学 > 泥沙动力学、河流动力学 > 泥沙测验和试验研究
【关键词】 推移质 分布密度 泥沙级配 图像识别
【出 处】 《人民黄河》2015年 第9期 20-23页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库
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